电光与控制, 2018, 25 (11): 21, 网络出版: 2018-11-25  

合成孔径雷达图像水体目标的提取

Extracting Water Bodies from Synthetic Aperture Radar Images
作者单位
西安工程大学理学院, 西安 710048
引用该论文

贺飞跃, 贺兴时, 丁小丽, 刘婷婷. 合成孔径雷达图像水体目标的提取[J]. 电光与控制, 2018, 25(11): 21.

HE Fei-yue, HE Xing-shi, DING Xiao-li, LIU Ting-ting. Extracting Water Bodies from Synthetic Aperture Radar Images[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(11): 21.

参考文献

[1] 熊伟,徐永力,姚力波,等.基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法[J].电光与控制,2018,25(4):7-11,49.

[2] 李廷元.基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别[J].电光与控制,2018,25(5):50-55.

[3] 冯颖,贺兴时,薛箐箐,等.基于NSCT的SAR与可见光图像融合算法[J].电光与控制,2018,25(3):23-27.

[4] 郭莹,贺兴时.基于混合布谷鸟算法的图像阈值分割[J].西安工程大学学报,2017,31(1):141-146.

[5] 夏雨薇,贺飞跃,张敏,等.贝叶斯优化的RSF模型脑肿瘤图像分割新方法[J].西安工程大学学报,2018,32(2):237-242.

[6] MAURIZIO S, URS W.Mult-temporal synthetic aperture radar metrics applied to map open water bodies[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(8):3225-3238.

[7] 安成锦,牛照东,李志军,等.典型Otsu算法阈值比较及其SAR图像水域分割性能分析[J].电子与信息学报,2010,32(9):2215-2219.

[8] 安成锦,陈曾平.基于Otsu和改进CV模型的SAR图像水域分割算法[J].信号处理,2011,27(2):221-225.

[9] 魏航.多源遥感图像水体信息提取方法的研究[D].北京:北京理工大学,2016.

[10] 曹哲,张弓,戴为龙.结合二次OTSU和SIFT的光学和SAR水域图像快速配准[J].计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(11):1963-1970.

[11] SILVEIRA M, HELENO S.Separation between water and land in SAR images using region-based level sets[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009, 6(3):471-475.

[12] 侯彪,胡育辉,焦李成.SAR图像水域的改进Shearlet边缘检测[J].中国图象图形学报,2010,15(10):1549-1554.

[13] 徐川,华凤,眭海刚,等.多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法[J].武汉大学学报:信息科学版,2014,39(1):27-31.

[14] 蔡强,刘亚奇,曹健,等.一种基于自适应标记与区域间近邻传播聚类的分水岭图像分割算法[J].电子学报,2017,45(8):1911-1918.

[15] 沈夏炯,吴晓洋,韩道军.分水岭分割算法研究综述[J].计算机工程,2015,41(10):26-30.

[16] 苏腾飞,张圣微,李洪玉.基于纹理特征与区域生长的高分辨率遥感影像分割算法[J].国土资源遥感,2017,29(2):72-81.

[17] 徐蔚波,刘颖,章浩伟.基于区域生长的图像分割研究进展[J].北京生物医学工程,2017,36(3):317-322.

[18] 陈志国.高分辨率SAR卫星影像洪水区域提取应用研究[D].武汉:武汉大学,2017.

[19] SASCHA K, BJORN W, SILVIA V, et al.Automatic detection of rivers in high-resolution SAR data[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2012, 5(5):1364-1368.

[20] 吴戌,叶伟.复杂场景下的SAR图像水域边缘特征提取[J].兵器装备工程学报,2017,38(8):136-139.

[21] 贺飞跃,赵伟.含水体的合成孔径雷达图像配准[J].光学学报,2017,37(9):295-303.

[22] LEI X G, LI Y, ZHAO N, et al.Fast segmentation approach for SAR image based on simple Markov random field[J].Journal of Systems Engineering and Electro-nics, 2010, 21(1):31-36.

[23] 曹志民,吕秀丽,吴云,等.基于渐进核图割的SAR图像自动分割[J].光学技术,2016,42(4):357-360,366.

贺飞跃, 贺兴时, 丁小丽, 刘婷婷. 合成孔径雷达图像水体目标的提取[J]. 电光与控制, 2018, 25(11): 21. HE Fei-yue, HE Xing-shi, DING Xiao-li, LIU Ting-ting. Extracting Water Bodies from Synthetic Aperture Radar Images[J]. Electronics Optics & Control, 2018, 25(11): 21.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!