光学 精密工程, 2017, 25 (8): 2212, 网络出版: 2017-10-16   

利用偏振信息的雾天图像全局最优重构

Global optimized hazed image reconstruction based on polarization information
作者单位
合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009
引用该论文

高隽, 毕冉, 赵录建, 范之国. 利用偏振信息的雾天图像全局最优重构[J]. 光学 精密工程, 2017, 25(8): 2212.

GAO Jun, BI Ran, ZHAO Lu-jian, FAN Zhi-guo. Global optimized hazed image reconstruction based on polarization information[J]. Optics and Precision Engineering, 2017, 25(8): 2212.

引用列表
1、 基于预检机制的偏振图像去烟研究大气与环境光学学报, 2023, 18 (2): 108
2、 三自由度偏振差分水下成像技术光学学报, 2021, 41 (3): 0329001
4、 多图像融合Retinex用于弱光图像增强光学 精密工程, 2020, 28 (3): 736
5、 基于偏振成像的水下图像复原技术研究最新进展红外与激光工程, 2019, 48 (6): 603006

高隽, 毕冉, 赵录建, 范之国. 利用偏振信息的雾天图像全局最优重构[J]. 光学 精密工程, 2017, 25(8): 2212. GAO Jun, BI Ran, ZHAO Lu-jian, FAN Zhi-guo. Global optimized hazed image reconstruction based on polarization information[J]. Optics and Precision Engineering, 2017, 25(8): 2212.

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