激光与光电子学进展, 2018, 55 (8): 081005, 网络出版: 2018-08-13   

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Image Semantic Segmentation Based on Convolutional Neural Network Feature and Improved Superpixel Matching
作者单位
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
引用该论文

郭呈呈, 于凤芹, 陈莹. 基于卷积神经网络特征和改进超像素匹配的图像语义分割[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081005.

Guo Chengcheng, Yu Fengqin, Chen Ying. Image Semantic Segmentation Based on Convolutional Neural Network Feature and Improved Superpixel Matching[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081005.

引用列表
1、 用于多光谱语义分割的LBP特征增强神经网络激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141004
2、 基于残差式神经网络的局部风格迁移方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081012
3、 基于深度学习的行人属性识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061001
5、 基于多层级上下文信息的图像语义分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (24): 241005
6、 融合卷积神经网络与主题模型的图像标注激光与光电子学进展, 2019, 56 (20): 201004
7、 基于深度学习的语义分割问题研究综述激光与光电子学进展, 2019, 56 (15): 150003
8、 一种基于级联卷积网络的三维脑肿瘤精细分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (10): 101001
9、 基于多尺度特征提取和全连接条件随机场的图像语义分割方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131007
10、 基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091003
11、 超像素分割及评价的最新研究进展激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 090005
12、 基于多特征卷积神经网络的手写公式符号识别激光与光电子学进展, 2019, 56 (7): 072001
13、 基于多维局部二值模式和XGBoost的轻量谱线删除法激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061006
14、 复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061002
15、 基于可分离残差模块的精确实时语义分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (5): 051005

郭呈呈, 于凤芹, 陈莹. 基于卷积神经网络特征和改进超像素匹配的图像语义分割[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(8): 081005. Guo Chengcheng, Yu Fengqin, Chen Ying. Image Semantic Segmentation Based on Convolutional Neural Network Feature and Improved Superpixel Matching[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(8): 081005.

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