光学学报, 2020, 40 (1): 0111003, 网络出版: 2020-01-06
深度学习下的计算成像:现状、挑战与未来 
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Deep Learning Based Computational Imaging: Status, Challenges, and Future
基本信息
| DOI: | 10.3788/AOS202040.0111003 |
| 中图分类号: | O436 |
| 栏目: | “计算光学成像“专题 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金、总装“十三五”装备预研项目、总装“十三五”领域基金、国防科技项目基金、江苏省杰出青年基金、江苏省重点研发计划、江苏省“333工程”科研项目资助计划、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室开放基金（3091801410411） |
| 收稿日期: | 2019-11-06 |
| 修改稿日期: | 2019-11-22 |
| 网络出版日期: | 2020-01-06 |
| 通讯作者: | 陈钱 (chenqian@njust.edu.cn) |
| 备注: | -- |
左超, 冯世杰, 张翔宇, 韩静, 陈钱. 深度学习下的计算成像:现状、挑战与未来[J]. 光学学报, 2020, 40(1): 0111003. Chao Zuo, Shijie Feng, Xiangyu Zhang, Jing Han, Chen Qian. Deep Learning Based Computational Imaging: Status, Challenges, and Future[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(1): 0111003.
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