光学学报, 2017, 37 (4): 0428001, 网络出版: 2017-04-10   

联合空间预处理与谱聚类的协同稀疏高光谱异常检测

Joint Spatial Preprocessing and Spectral Clustering Based Collaborative Sparsity Anomaly Detection for Hyperspectral Images
作者单位
1 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
2 大庆师范学院机电工程学院, 黑龙江 大庆 163712
3 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
引用该论文

成宝芝, 赵春晖, 张丽丽, 张健沛. 联合空间预处理与谱聚类的协同稀疏高光谱异常检测[J]. 光学学报, 2017, 37(4): 0428001.

Cheng Baozhi, Zhao Chunhui, Zhang Lili, Zhang Jianpei. Joint Spatial Preprocessing and Spectral Clustering Based Collaborative Sparsity Anomaly Detection for Hyperspectral Images[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(4): 0428001.

引用列表
2、 基于空谱联合的高光谱异常检测算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (12): 122801
3、 基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类激光与光电子学进展, 2017, 54 (11): 111006

成宝芝, 赵春晖, 张丽丽, 张健沛. 联合空间预处理与谱聚类的协同稀疏高光谱异常检测[J]. 光学学报, 2017, 37(4): 0428001. Cheng Baozhi, Zhao Chunhui, Zhang Lili, Zhang Jianpei. Joint Spatial Preprocessing and Spectral Clustering Based Collaborative Sparsity Anomaly Detection for Hyperspectral Images[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(4): 0428001.

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