中国激光, 2017, 44 (4): 0402009, 网络出版: 2017-04-10   

基于深度分层特征的激光视觉焊缝检测与跟踪系统研究 下载: 902次

Research of Laser Vision Seam Detection and Tracking System Based on Depth Hierarchical Feature
作者单位
华南理工大学机械与汽车工程学院, 广东 广州 510640
引用该论文

邹焱飚, 周卫林, 陈向志. 基于深度分层特征的激光视觉焊缝检测与跟踪系统研究[J]. 中国激光, 2017, 44(4): 0402009.

Zou Yanbiao, Zhou Weilin, Chen Xiangzhi. Research of Laser Vision Seam Detection and Tracking System Based on Depth Hierarchical Feature[J]. Chinese Journal of Lasers, 2017, 44(4): 0402009.

引用列表
1、 核相关/卡尔曼滤波焊缝路径识别新方法研究中国激光, 2022, 49 (2): 0202009
2、 融合卷积神经网络和相关滤波的焊缝自动跟踪中国激光, 2021, 48 (22): 2202011
3、 线结构光管道焊缝表面形貌重建与质量评估中国激光, 2021, 48 (14): 1402010
4、 焊缝图像中结构光条纹的检测与分割光学学报, 2021, 41 (5): 0515002
5、 基于线结构光扫描的复杂曲面焊缝检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (3): 0312005
6、 多层单道电弧增材表面3-D重构方法研究激光技术, 2020, 44 (3): 321
7、 一种组合型损失函数的位姿估计算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (22): 221002
8、 基于全卷积神经网络的焊缝特征提取中国激光, 2019, 46 (3): 0302002
9、 复杂背景下车型识别分类器激光与光电子学进展, 2019, 56 (4): 041501
10、 基于遗传算法的激光视觉焊缝特征点提取中国激光, 2019, 46 (1): 102001
11、 基于核相关滤波的长时间目标跟踪激光与光电子学进展, 2019, 56 (2): 021502
12、 基于多特征的复杂场景运动目标检测光学学报, 2018, 38 (6): 0612004
13、 尺度自适应核相关滤波目标跟踪激光与光电子学进展, 2018, 55 (4): 041501
14、 基于深度学习的极光序列自动分类方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111504
15、 基于旋转不变Faster R-CNN的低空装甲目标检测激光与光电子学进展, 2018, 55 (10): 101501

邹焱飚, 周卫林, 陈向志. 基于深度分层特征的激光视觉焊缝检测与跟踪系统研究[J]. 中国激光, 2017, 44(4): 0402009. Zou Yanbiao, Zhou Weilin, Chen Xiangzhi. Research of Laser Vision Seam Detection and Tracking System Based on Depth Hierarchical Feature[J]. Chinese Journal of Lasers, 2017, 44(4): 0402009.

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