光学学报, 2020, 40 (13): 1306001, 网络出版: 2020-07-09   

利用神经网络实现多模光纤传输散斑的识别 下载: 946次

Realization of Recognition for Multi-Mode Optical Fiber Transmission Speckle Using Neural Network
作者单位
北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室, 北京 100044
引用该论文

卢顺, 谭中伟, 刘艳, 杨婧雅, 张利伟, 牛慧. 利用神经网络实现多模光纤传输散斑的识别[J]. 光学学报, 2020, 40(13): 1306001.

Shun Lu, Zhongwei Tan, Yan Liu, Jingya Yang, Liwei Zhang, Hui Niu. Realization of Recognition for Multi-Mode Optical Fiber Transmission Speckle Using Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(13): 1306001.

引用列表
1、 基于时空域信息提取的多模光纤成像激光与光电子学进展, 2023, 60 (11): 1106011
2、 基于卷积模块注意力机制深度学习模型的激光熔覆裂纹识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2014001
3、 基于SVM-MLP融合模型的毒品混合物光谱识别研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (14): 1404003
4、 微粗糙表面参数对激光散斑场的影响规律分析光学学报, 2021, 41 (11): 1103001

卢顺, 谭中伟, 刘艳, 杨婧雅, 张利伟, 牛慧. 利用神经网络实现多模光纤传输散斑的识别[J]. 光学学报, 2020, 40(13): 1306001. Shun Lu, Zhongwei Tan, Yan Liu, Jingya Yang, Liwei Zhang, Hui Niu. Realization of Recognition for Multi-Mode Optical Fiber Transmission Speckle Using Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(13): 1306001.

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