激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241014, 网络出版: 2020-11-23   

基于反向传播神经网络的自适应双边滤波的超声图像降噪 下载: 1054次

Ultrasonic Image Denoising Using Adaptive Bilateral Filtering Based on Back Propagation Neural Network
作者单位
昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500
引用该论文

朱小方, 净亮, 邵党国. 基于反向传播神经网络的自适应双边滤波的超声图像降噪[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241014.

Xiaofang Zhu, Liang Jing, Dangguo Shao. Ultrasonic Image Denoising Using Adaptive Bilateral Filtering Based on Back Propagation Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241014.

引用列表
1、 基于视频时序相关特性的γ射线噪声去除方法研究激光与光电子学进展, 2022, 59 (18): 1810005

朱小方, 净亮, 邵党国. 基于反向传播神经网络的自适应双边滤波的超声图像降噪[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(24): 241014. Xiaofang Zhu, Liang Jing, Dangguo Shao. Ultrasonic Image Denoising Using Adaptive Bilateral Filtering Based on Back Propagation Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(24): 241014.

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