激光与光电子学进展, 2019, 56 (11): 111505, 网络出版: 2019-06-13   

复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定 下载: 1487次

Camera Calibration Based on Deep Neural Network in Complex Environments
作者单位
东南大学能源与环境学院, 江苏 南京 210096
引用该论文

向鹏, 周宾, 祝仰坤, 贺文凯, 岳晓庚, 陶依贝. 复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(11): 111505.

Peng Xiang, Bin Zhou, Yangkun Zhu, Wenkai He, Xiaogeng Yue, Yibei Tao. Camera Calibration Based on Deep Neural Network in Complex Environments[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(11): 111505.

引用列表
1、 相机标定方法及进展研究综述激光与光电子学进展, 2023, 60 (16): 1600001
2、 基于深度学习的单张图像畸变校正激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241504
3、 直线电机动子位置的快速精密测量方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (18): 181005

向鹏, 周宾, 祝仰坤, 贺文凯, 岳晓庚, 陶依贝. 复杂环境下基于深度神经网络的摄像机标定[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(11): 111505. Peng Xiang, Bin Zhou, Yangkun Zhu, Wenkai He, Xiaogeng Yue, Yibei Tao. Camera Calibration Based on Deep Neural Network in Complex Environments[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(11): 111505.

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