激光与光电子学进展, 2011, 48 (10): 101002, 网络出版: 2011-08-22   

高光谱的有监督Isomap-SVM苹果粉质化分类

Apple Mealiness Detection Using Supervised Isometric Feature Mapping and Support Vector Machine Based on Hyperspectral Scattering Image
作者单位
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
引用该论文

赵桂林, 朱启兵, 黄敏. 高光谱的有监督Isomap-SVM苹果粉质化分类[J]. 激光与光电子学进展, 2011, 48(10): 101002.

Zhao Guilin, Zhu Qibing, Huang Min. Apple Mealiness Detection Using Supervised Isometric Feature Mapping and Support Vector Machine Based on Hyperspectral Scattering Image[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2011, 48(10): 101002.

引用列表
1、 基于卷积神经网络的壁画颜料多光谱图像分类激光与光电子学进展, 2019, 56 (22): 221001
2、 基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究激光与光电子学进展, 2016, 53 (1): 11003
3、 基于改进型相关向量机的高光谱图像分类光学学报, 2012, 32 (8): 828004

赵桂林, 朱启兵, 黄敏. 高光谱的有监督Isomap-SVM苹果粉质化分类[J]. 激光与光电子学进展, 2011, 48(10): 101002. Zhao Guilin, Zhu Qibing, Huang Min. Apple Mealiness Detection Using Supervised Isometric Feature Mapping and Support Vector Machine Based on Hyperspectral Scattering Image[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2011, 48(10): 101002.

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