光谱学与光谱分析, 2019, 39 (12): 3897, 网络出版: 2020-01-07  

基于光饱和影响校正的作物叶绿素分布光谱成像检测

Spectral Imaging Detection of Crop Chlorophyll Distribution Based on Optical Saturation Effect Correction
作者单位
1 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室, 北京 100083
2 Center for Precision & Automated Agricultural System, Washington State University, Prosser, WA 99350, USA
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)12-3897-07
中图分类号: O433.4
栏目:
项目基金: 国家重点研发计划课题(2016YFD0300600-2016YFD0300606), 广西科技重大专项经费项目(桂科AA18118037), 国家自然科学基金项目(31971785, 31501219), “海外名师”项目(MS2017ZGNY004), 中国农业大学“电子与通信工程”实践教学基地建设项目(ZYXW037)和研究生教改项目(HJ2019029, YW2019018)资助
收稿日期: 2019-05-27
修改稿日期: 2019-09-21
网络出版日期: 2020-01-07
通讯作者:
备注: --

孙红, 邢子正, 乔浪, 龙耀威, 高德华, 李民赞, Qin Zhang. 基于光饱和影响校正的作物叶绿素分布光谱成像检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(12): 3897. SUN Hong, XING Zi-zheng, QIAO Lang, LONG Yao-wei, GAO De-hua, LI Min-zan, Qin Zhang. Spectral Imaging Detection of Crop Chlorophyll Distribution Based on Optical Saturation Effect Correction[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(12): 3897.

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