基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别

李新春; 马红艳; 林森

doi:doi:10.3788/LOP56.071007

激光与光电子学进展, 2019, 56 (7): 071007, 网络出版: 2019-07-30

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Palmprint Recognition Based on Subspace and Texture Feature Fusion

李新春 ¹马红艳 ^2,*林森 ¹

作者单位

¹ 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁葫芦岛 125105

² 辽宁工程技术大学研究生学院, 辽宁葫芦岛 125105

引用该论文

李新春, 马红艳, 林森. 基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(7): 071007.

Xinchun Li, Hongyan Ma, Sen Lin. Palmprint Recognition Based on Subspace and Texture Feature Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(7): 071007.

引用列表

1、基于双目立体视觉与结构光的便携式非接触三维掌纹采集系统激光与光电子学进展, 2022, 59 (4): 0410016

2、基于改进的ResNet手指静脉识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2010002

3、基于多尺度Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1610018

4、融合小波变换与胶囊网络的纹理图像分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241002

5、基于改进AlexNet的手指静脉识别激光与光电子学进展, 2020, 57 (8): 081005

李新春, 马红艳, 林森. 基于子空间与纹理特征融合的掌纹识别[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(7): 071007. Xinchun Li, Hongyan Ma, Sen Lin. Palmprint Recognition Based on Subspace and Texture Feature Fusion[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(7): 071007.

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