光谱学与光谱分析, 2017, 37 (6): 1934, 网络出版: 2017-06-27   

基于特征级融合的多波段舰船目标识别方法

Multi-Spectral Ship Target Recognition Based on Feature Level Fusion
作者单位
1 海军航空工程学院控制工程系, 山东 烟台 264001
2 中国国防科技信息中心, 北京 100142
3 91206部队, 山东 青岛 264001
引用该论文

刘峰, 沈同圣, 郭少军, 张健. 基于特征级融合的多波段舰船目标识别方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(6): 1934.

LIU Feng, SHEN Tong-sheng, GUO Shao-jun, ZHANG Jian. Multi-Spectral Ship Target Recognition Based on Feature Level Fusion[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(6): 1934.

参考文献

[1] Hassen R, Zhou W, Salama M. IEEE Trans. Image Process., 2015, 24(9): 2714.

[2] Adu J, Gan J, Wang Y, et al. Infrared Physics & Technology, 2013, 61(5): 94.

[3] Qu X J, Zhang F, Zhang Y. Applied Mechanics and Materials, 2013, 347: 2380.

[4] Lan X Y, Andy J, Pong C. IEEE Trans. Image Process., 2015, 24(12): 5826.

[5] YANG Guang, TONG Tao, LU Song-yan, et al(杨 桄, 童 涛, 陆松岩, 等). Optics and Precision Engineering(光学精密工程), 2014, 22(2): 489.

[6] Liu H, Yu Y L, Sun F C, et al. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 99: 1.

[7] Yuan Y H, Sun Q S. Neurocomputing, 2013, 122(5): 229.

[8] Wu Y, Cheng J, Wang J, et al. IEEE Transactions on Image Processing, 2012, 21(5): 2824.

[9] Cheng M M, Zhang G X, Mitra X, et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2015, 37(3): 409.

[10] Krahenbuhl P. IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition, 2012, 157: 733.

[11] Yang C, Zhang L, Lu H, et al. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2013, 9: 3166.

[12] Bai X, Zhou F, Xue B. Optics Express, 2011, 19(9): 8444.

[13] Shi Z, Xu J, Zhang Y, et al. Infrared Physics & Technology, 2015, 71: 363.

刘峰, 沈同圣, 郭少军, 张健. 基于特征级融合的多波段舰船目标识别方法[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(6): 1934. LIU Feng, SHEN Tong-sheng, GUO Shao-jun, ZHANG Jian. Multi-Spectral Ship Target Recognition Based on Feature Level Fusion[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(6): 1934.

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