激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 011502, 网络出版: 2018-09-10   

基于机器视觉的茶小绿叶蝉识别方法研究 下载: 929次

Recognition of Empoasca Flavescens Based on Machine Vision
作者单位
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室, 江苏 无锡 214122
引用该论文

陈晶, 朱启兵, 黄敏, 郑阳. 基于机器视觉的茶小绿叶蝉识别方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011502.

Chen Jing, Zhu Qibing, Huang Min, Zheng Yang. Recognition of Empoasca Flavescens Based on Machine Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 011502.

引用列表
1、 基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091502
2、 基于双重阈值和张量投票的表面裂纹检测算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (5): 051010

陈晶, 朱启兵, 黄敏, 郑阳. 基于机器视觉的茶小绿叶蝉识别方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 011502. Chen Jing, Zhu Qibing, Huang Min, Zheng Yang. Recognition of Empoasca Flavescens Based on Machine Vision[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 011502.

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