激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 113002, 网络出版: 2019-08-14
利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量 
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Prediction of Soil Moisture Content by Selecting Spectral Characteristics Using Random Forest Method
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP55.113002 |
| 中图分类号: | O433 |
| 栏目: | 光谱学 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金、 新疆自治区重点实验室专项基金资助项目、 自治区科技支疆项目、 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目、 |
| 收稿日期: | 2018-03-23 |
| 修改稿日期: | 2018-05-08 |
| 网络出版日期: | 2019-08-14 |
| 通讯作者: | 丁建丽 (watarid@xju.edu.cn) |
| 备注: | -- |
包青岭, 丁建丽, 王敬哲. 利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 113002. Qingling Bao, Jianli Ding, Jingzhe Wang. Prediction of Soil Moisture Content by Selecting Spectral Characteristics Using Random Forest Method[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 113002.
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