光学 精密工程, 2013, 21 (12): 3263, 网络出版: 2014-01-02   

改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用

Application of improved SURF algorithm to feature matching
作者单位
1 长春理工大学 通讯与信息学院,吉林 长春 130031
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
引用该论文

赵立荣, 朱玮, 曹永刚, 柳玉晗, 孙俊喜. 改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用[J]. 光学 精密工程, 2013, 21(12): 3263.

ZHAO Li-rong, ZHU Wei, CAO Yong-gang, LIU Yu-han, SUN Jun-xi. Application of improved SURF algorithm to feature matching[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(12): 3263.

引用列表
1、 一种融合光照和彩色信息的图像匹配算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (19): 191004
2、 基于改进稳态匹配概率的立体匹配算法研究液晶与显示, 2018, 33 (4): 357
3、 移动高光对三维场景重建的影响与消除光学 精密工程, 2017, 25 (7): 1900
4、 基于吉林一号遥感图像的星载目标快速识别系统光学 精密工程, 2017, 25 (1): 255
6、 采用高维数据聚类的目标跟踪红外与激光工程, 2016, 45 (4): 428002
8、 结合Harris与SIFT算子的图像快速配准算法中国光学, 2015, 8 (4): 574
9、 基于彩色二进制局部不变特征的图像配准中国激光, 2015, 42 (1): 109001
10、 局部不变特征匹配的并行加速技术研究液晶与显示, 2014, 29 (2): 266

赵立荣, 朱玮, 曹永刚, 柳玉晗, 孙俊喜. 改进的加速鲁棒特征算法在特征匹配中的应用[J]. 光学 精密工程, 2013, 21(12): 3263. ZHAO Li-rong, ZHU Wei, CAO Yong-gang, LIU Yu-han, SUN Jun-xi. Application of improved SURF algorithm to feature matching[J]. Optics and Precision Engineering, 2013, 21(12): 3263.

本文已被 10 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!