红外与毫米波学报, 2018, 37 (1): 98, 网络出版: 2018-03-14  

基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法

Rapid vascularization identification using adaptive Gamma correction and support vector machine based on simulated annealing
作者单位
1 苏州大学 苏州大学附属第一医院,江苏 苏州 215006
2 温州医科大学附属第一医院,浙江 温州 325000
3 华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室,上海 200241
4 温州医科大学,浙江温州 325035
5 中国科学院上海技术物理研究所红外物理国家重点实验室,上海 200083
基本信息
DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.01.018
中图分类号: TP753
栏目:
项目基金: 国家自然科学基金(61377107)、浙江省自然科学基金(Y16H110002)
收稿日期: 2017-05-06
修改稿日期: 2017-12-27
网络出版日期: 2018-03-14
通讯作者: 罗旭 (294852961@qq.com)
备注: --

罗旭, 田望晓, 黄怡, 吴秀玲, 李林辉, 陈朋, 朱新国, 李庆利, 褚君浩. 基于G-SA-SVM的快速血管化鉴别方法[J]. 红外与毫米波学报, 2018, 37(1): 98. LUO Xu, TIAN Wang-Xiao, HUANG Yi, WU Xiu-Ling, LI Lin-Hui, CHEN Peng, ZHU Xin-Guo, LI Qing-Li, CHU Jun-Hao. Rapid vascularization identification using adaptive Gamma correction and support vector machine based on simulated annealing[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2018, 37(1): 98.

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