混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用

陈清江; 张雪

doi:doi:10.3788/ope.20192712.2702

光学精密工程, 2019, 27 (12): 2702, 网络出版: 2020-05-12

混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用

Application of hybrid residual learning and guided filtering algorithm in image defogging

陈清江 ^*张雪

作者单位

西安建筑科技大学理学院, 陕西西安 710055

引用该论文

陈清江, 张雪. 混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用[J]. 光学精密工程, 2019, 27(12): 2702.

CHEN Qing-jiang, ZHANG Xue. Application of hybrid residual learning and guided filtering algorithm in image defogging[J]. Optics and Precision Engineering, 2019, 27(12): 2702.

引用列表

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4、结合天空分割和雾气浓度估计的图像去雾光学精密工程, 2022, 30 (4): 464

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7、多尺度交替连接残差网络用于图像去模糊光学精密工程, 2021, 29 (7): 1686

8、结合天空分割和透射率映射的图像去雾光学精密工程, 2021, 29 (2): 400

9、结合双阈值定位与透射率约束的航拍图像去雾液晶与显示, 2020, 35 (10): 1079

10、面向低分辨率单目内窥镜图像的三维多孔结构重建光学精密工程, 2020, 28 (9): 2085

陈清江, 张雪. 混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用[J]. 光学精密工程, 2019, 27(12): 2702. CHEN Qing-jiang, ZHANG Xue. Application of hybrid residual learning and guided filtering algorithm in image defogging[J]. Optics and Precision Engineering, 2019, 27(12): 2702.

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