激光与光电子学进展, 2019, 56 (23): 231006, 网络出版: 2019-11-27   

飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化 下载: 1186次

Design and Optimization of Deep Convolutional Neural Network for Aircraft Target Classification
作者单位
河北工业大学电子信息工程学院, 天津 300401
引用该论文

马俊成, 赵红东, 杨东旭, 康晴. 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(23): 231006.

Juncheng Ma, Hongdong Zhao, Dongxu Yang, Qing Kang. Design and Optimization of Deep Convolutional Neural Network for Aircraft Target Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(23): 231006.

引用列表
1、 基于卷积神经网络的高分遥感影像单木树种分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0228002
2、 基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210001
3、 基于卷积神经网络的数码印花缺陷分类算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241011

马俊成, 赵红东, 杨东旭, 康晴. 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(23): 231006. Juncheng Ma, Hongdong Zhao, Dongxu Yang, Qing Kang. Design and Optimization of Deep Convolutional Neural Network for Aircraft Target Classification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(23): 231006.

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