融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

何建梅; 邱钧; 刘畅

doi:doi:10.3788/lop54.071101

激光与光电子学进展, 2017, 54 (7): 071101, 网络出版: 2017-07-05

融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

Fusing Feature Point Density and Edge Information for Scene Depth Estimation

何建梅 ^1,*邱钧 ¹刘畅 ²

作者单位

¹ 北京信息科技大学应用数学研究所，北京 100101

² 北京大学数学科学学院，北京 100871

引用该论文

何建梅, 邱钧, 刘畅. 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(7): 071101.

He Jianmei, Qiu Jun, Liu Chang. Fusing Feature Point Density and Edge Information for Scene Depth Estimation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(7): 071101.

引用列表

1、基于光场傅里叶视差层表达的场景视差重建光学学报, 2022, 42 (16): 1610001

2、基于雾线暗通道先验改进的图像去雾算法激光与光电子学进展, 2022, 59 (8): 0810014

3、基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局成像激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241101

4、基于对极约束的双目立体视觉标定精度评价方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (23): 231504

5、基于视觉词典的深度图生成算法光学学报, 2018, 38 (9): 0915004

6、基于帧间信息提取的单幅红外图像深度估计激光与光电子学进展, 2018, 55 (6): 061010

何建梅, 邱钧, 刘畅. 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(7): 071101. He Jianmei, Qiu Jun, Liu Chang. Fusing Feature Point Density and Edge Information for Scene Depth Estimation[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(7): 071101.

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