红外技术, 2015, 37 (3): 210, 网络出版: 2015-04-14   

基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法

Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation
作者单位
1 中北大学信息与通信工程学院,山西 太原 030051
2 太原科技大学应用科学学院,山西 太原 030024
引用该论文

王志社, 杨风暴, 彭智浩. 基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J]. 红外技术, 2015, 37(3): 210.

WANG Zhi-she, YANG Feng-bao, PENG Zhi-hao. Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation[J]. Infrared Technology, 2015, 37(3): 210.

引用列表
1、 基于PUCS与DTCWT的红外与弱可见光图像融合红外技术, 2022, 44 (7): 716
2、 脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用研究电光与控制, 2019, 26 (11): 19
4、 NSST域改进NMF的红外与可见光图像融合光电工程, 2016, 43 (4): 73
5、 NSST域高斯模糊逻辑的图像融合应用激光, 2016, 36 (3): 351

王志社, 杨风暴, 彭智浩. 基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法[J]. 红外技术, 2015, 37(3): 210. WANG Zhi-she, YANG Feng-bao, PENG Zhi-hao. Multi-source Heterogeneous Image Fusion Based on NSST and Sparse Presentation[J]. Infrared Technology, 2015, 37(3): 210.

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