光谱学与光谱分析, 2011, 31 (6): 1673, 网络出版: 2012-01-05   

基于Tikhonov正则化特征光谱选择与最优网络参数选择的轻烷烃气体分析

Analysis of Mixed Alkane Gas Based on Tikhonov Regularization Spectra Selection and Optimal Neural Network Parameters Selection
作者单位
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室, 陕西 西安710049
引用该论文

汤晓君, 郝惠敏, 李玉军, 刘君华. 基于Tikhonov正则化特征光谱选择与最优网络参数选择的轻烷烃气体分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(6): 1673.

TANG Xiao-jun, HAO Hui-min, LI Yu-jun, LIU Jun-hua. Analysis of Mixed Alkane Gas Based on Tikhonov Regularization Spectra Selection and Optimal Neural Network Parameters Selection[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2011, 31(6): 1673.

引用列表
2、 改进的SVM在矿井气体定量分析中的应用红外与激光工程, 2016, 45 (6): 617011
3、 一种改进型多组分气体的Tikhonov正则化特征光谱提取方法光谱学与光谱分析, 2012, 32 (10): 2730

汤晓君, 郝惠敏, 李玉军, 刘君华. 基于Tikhonov正则化特征光谱选择与最优网络参数选择的轻烷烃气体分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(6): 1673. TANG Xiao-jun, HAO Hui-min, LI Yu-jun, LIU Jun-hua. Analysis of Mixed Alkane Gas Based on Tikhonov Regularization Spectra Selection and Optimal Neural Network Parameters Selection[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2011, 31(6): 1673.

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