激光与光电子学进展, 2019, 56 (16): 161001, 网络出版: 2019-08-05
基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混 
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Hyperspectral Image Unmixing Based on Constrained Nonnegative Matrix Factorization
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP56.161001 |
| 中图分类号: | TP753 |
| 栏目: | 图像处理 |
| 项目基金: | 国家自然科学基金(61872327,61472380)、中央高校基本科研业务费专项资金( JD2017JGPY0011,JZ2017HGBZ0930)（JD2017JGPY0011,JZ2017HGBZ0930）、 |
| 收稿日期: | 2019-01-02 |
| 修改稿日期: | 2019-01-26 |
| 网络出版日期: | 2019-08-05 |
| 通讯作者: | 方帅 (fangshuai@hfut.edu.cn), 王金明 (lnutwjm@mail.hfut.edu.cn) |
| 备注: | -- |
方帅, 王金明, 曹风云. 基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(16): 161001. Shuai Fang, Jinming Wang, Fengyun Cao. Hyperspectral Image Unmixing Based on Constrained Nonnegative Matrix Factorization[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(16): 161001.
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