激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101015, 网络出版: 2020-05-08
基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法 
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Flame Image Detection Method Based on Deep Learning with Maximal Relevance and Minimal Redundancy
基本信息
| DOI: | 10.3788/LOP57.101015 |
| 中图分类号: | TP391 |
| 栏目: | 图像处理 |
| 项目基金: | 陕西省建设厅科技发展计划、西安市碑林区科技局研究项目、陕西省文物局项目、西安市科技局项目（GXYD10.1） |
| 收稿日期: | 2019-08-16 |
| 修改稿日期: | 2019-10-13 |
| 网络出版日期: | 2020-05-08 |
| 通讯作者: | 王慧琴 (hqwang@xauat.edu.cn) |
| 备注: | -- |
李梓瑞, 王慧琴, 胡燕, 卢英. 基于深度学习和最大相关最小冗余的火焰图像检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(10): 101015. Zirui Li, Huiqin Wang, Yan Hu, Ying Lu. Flame Image Detection Method Based on Deep Learning with Maximal Relevance and Minimal Redundancy[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(10): 101015.
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