激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 021001, 网络出版: 2018-09-10  

一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法 下载: 985次

Method of Vegetation Extraction Based on Deep Belief Network and Optimal Scale
作者单位
1 河南大学环境与规划学院, 河南 开封 475004
2 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 江西 南昌 330099
基本信息
DOI: 10.3788/LOP55.021001
中图分类号: TP751.1
栏目: 图像处理
项目基金: 国家自然科学基金、鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金、江西省教育厅科学技术项目、江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室开放基金、河南大学优秀青年科研人才培育基金(yqpy20140016)、
收稿日期: 2017-06-26
修改稿日期: 2017-07-31
网络出版日期: 2018-09-10
通讯作者: 杨玲 (yangling0606@163.com)
备注: --

刘祖瑾, 杨玲, 刘祖涵, 段琳琳, 乔贤贤, 龚娇娇. 一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 021001. Zujin Liu, Ling Yang, Zuhan Liu, Linlin Duan, Xianxian Qiao, Jiaojiao Gong. Method of Vegetation Extraction Based on Deep Belief Network and Optimal Scale[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 021001.

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