激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091001, 网络出版: 2019-07-05  

基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法 下载: 949次

Improved Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization and Endmember Extraction Based on Data Simplification
作者单位
1 西安航空学院电子工程学院, 陕西 西安 710077
2 西北大学城市与环境学院, 陕西 西安 710127
3 西安石油大学计算机学院, 陕西 西安 710065
基本信息
DOI: 10.3788/LOP56.091001
中图分类号: TP751
栏目: 图像处理
项目基金: 国家自然科学基金、西安航空学院校立科研项目(2018KY0209,2018GJ1005)、
收稿日期: 2018-10-10
修改稿日期: 2018-11-08
网络出版日期: 2019-07-05
通讯作者: 徐君 (3225393639@qq.com)
备注: --

徐君, 王旭红, 王彩玲. 基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 091001. Jun Xu, Xuhong Wang, Cailing Wang. Improved Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization and Endmember Extraction Based on Data Simplification[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 091001.

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