红外技术, 2019, 41 (3): 256, 网络出版: 2019-04-05   

混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法

An Improved Algorithm for Moving Target Detection Using a Gaussian Mixture with Three-frame Difference
作者单位
陕西科技大学电气与信息工程学院, 陕西 西安 710021
引用该论文

于晓明, 李思颖, 史胜楠. 混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法[J]. 红外技术, 2019, 41(3): 256.

YU Xiaoming, LI Siying, SHI Shengnan. An Improved Algorithm for Moving Target Detection Using a Gaussian Mixture with Three-frame Difference[J]. Infrared Technology, 2019, 41(3): 256.

引用列表
1、 结合帧差法与窗口搜索的车道线跟踪方法太赫兹科学与电子信息学报, 2022, 20 (4): 372
2、 基于统计的灰度视频自适应背景建模算法中国激光, 2021, 48 (3): 0309001
3、 采用轮廓特征匹配的红外-可见光视频自动配准光学 精密工程, 2020, 28 (5): 1140

于晓明, 李思颖, 史胜楠. 混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法[J]. 红外技术, 2019, 41(3): 256. YU Xiaoming, LI Siying, SHI Shengnan. An Improved Algorithm for Moving Target Detection Using a Gaussian Mixture with Three-frame Difference[J]. Infrared Technology, 2019, 41(3): 256.

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