基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割 | 光学技术 -- 中国光学期刊网

光学技术, 2017, 43 (4): 381, 网络出版: 2017-08-09

基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割

Mentation based on modified region growing algorithm

施兢业 ^*刘俊

作者单位

上海电机学院, 上海 201306

引用该论文

施兢业, 刘俊. 基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割[J]. 光学技术, 2017, 43(4): 381.

SHI Jingye, LIU Jun. Mentation based on modified region growing algorithm[J]. Optical Technique, 2017, 43(4): 381.

引用列表

1、改进麻雀搜索算法及其在红外图像分割的应用红外技术, 2023, 45 (6): 605

2、基于OTSU和区域生长的电厂管道缺陷检测与分割红外技术, 2021, 43 (5): 502

3、基于HOG-RCNN的电力巡检红外图像目标检测红外与激光工程, 2020, 49 (S2): 20200411

4、基于新型阈值选择方法的变电站红外图像分割光学学报, 2019, 39 (8): 0810002

施兢业, 刘俊. 基于改进区域生长法的电力设备红外图像分割[J]. 光学技术, 2017, 43(4): 381. SHI Jingye, LIU Jun. Mentation based on modified region growing algorithm[J]. Optical Technique, 2017, 43(4): 381.

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