光谱学与光谱分析, 2017, 37 (7): 2041, 网络出版: 2017-08-30   

基于贝叶斯神经网络的近红外光谱实木地板表面缺陷检测

Surface Defects Detection of Solid Wood Board Using Near-Infrared Spectroscopy Based on Bayesian Neural Network
作者单位
1 东北林业大学机电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
2 东北林业大学材料科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
引用该论文

梁浩, 曹军, 林雪, 张怡卓. 基于贝叶斯神经网络的近红外光谱实木地板表面缺陷检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(7): 2041.

LIANG Hao, CAO Jun, LIN Xue, ZHANG Yi-zhuo. Surface Defects Detection of Solid Wood Board Using Near-Infrared Spectroscopy Based on Bayesian Neural Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(7): 2041.

引用列表
1、 基于CiteSpace的内表面缺陷检测研究进展与趋势光谱学与光谱分析, 2023, 43 (1): 9
2、 近红外光谱分析的实木板材节子形态反演光谱学与光谱分析, 2019, 39 (8): 2618
3、 KF光谱优选的木材抗弯强度预测方法光谱学与光谱分析, 2018, 38 (9): 2897

梁浩, 曹军, 林雪, 张怡卓. 基于贝叶斯神经网络的近红外光谱实木地板表面缺陷检测[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(7): 2041. LIANG Hao, CAO Jun, LIN Xue, ZHANG Yi-zhuo. Surface Defects Detection of Solid Wood Board Using Near-Infrared Spectroscopy Based on Bayesian Neural Network[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(7): 2041.

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