基于改进生成对抗网络和MobileNetV3的带钢缺陷分类 | 激光与光电子学进展 -- 中国光学期刊网

激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0410016, 网络出版: 2021-02-24

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Strip Defect Classification Based on Improved Generative Adversarial Networks and MobileNetV3

常江 ¹管声启 ^1,2,*师红宇 ³胡璐萍 ¹倪奕棋 ¹

作者单位

¹ 西安工程大学机电工程学院, 陕西西安 710048

² 绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院, 浙江绍兴 312030

³ 西安工程大学计算机科学学院, 陕西西安 710048

图像处理缺陷检测图像分类生成对抗网络数据增强 image processing defect detection image classification generative adversarial networks data augmentation

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常江, 管声启, 师红宇, 胡璐萍, 倪奕棋. 基于改进生成对抗网络和MobileNetV3的带钢缺陷分类[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(4): 0410016. Jiang Chang, Shengqi Guan, Hongyu Shi, Luping Hu, Yiqi Ni. Strip Defect Classification Based on Improved Generative Adversarial Networks and MobileNetV3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(4): 0410016.

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