强激光与粒子束, 2010, 22 (12): 3052, 网络出版: 2011-01-05   

基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别

Recognition of NEMP and LEMP signals based on auto-regression model and artificial neutral network
作者单位
防化研究院, 北京 102205
引用该论文

李鹏, 宋立军, 韩超, 郑毅, 曹保锋, 李小强, 张雪芹, 梁睿. 基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22(12): 3052.

Li Peng, Song Lijun, Han Chao, Zheng Yi, Cao Baofeng, Li Xiaoqiang, Zhang Xueqin, Liang Rui. Recognition of NEMP and LEMP signals based on auto-regression model and artificial neutral network[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22(12): 3052.

引用列表
1、 小波包分形在远区核爆电磁脉冲识别中的应用强激光与粒子束, 2022, 34 (6): 066002
2、 基于HHT与LSSVM的远区核爆电磁脉冲识别强激光与粒子束, 2021, 33 (7): 76003
3、 直升机雷电间接效应数值仿真强激光与粒子束, 2015, 27 (8): 83205
4、 小波计盒分形维数核爆电磁脉冲信号模糊识别强激光与粒子束, 2012, 24 (9): 2259

李鹏, 宋立军, 韩超, 郑毅, 曹保锋, 李小强, 张雪芹, 梁睿. 基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22(12): 3052. Li Peng, Song Lijun, Han Chao, Zheng Yi, Cao Baofeng, Li Xiaoqiang, Zhang Xueqin, Liang Rui. Recognition of NEMP and LEMP signals based on auto-regression model and artificial neutral network[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22(12): 3052.

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