激光与光电子学进展, 2019, 56 (21): 212802, 网络出版: 2019-11-02   

基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类 下载: 888次

Hyperspectral Image Classification Based on Clustering Dimensionality Reduction and Visual Attention Mechanism
作者单位
1 河南测绘职业学院空间信息工程系, 河南 郑州 450015
2 河南大学环境与规划学院, 河南 开封 475004
引用该论文

曾朝平, 琚丽君, 张建辰. 基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(21): 212802.

Chaoping Zeng, Lijun Ju, Jianchen Zhang. Hyperspectral Image Classification Based on Clustering Dimensionality Reduction and Visual Attention Mechanism[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(21): 212802.

引用列表
1、 基于核最小噪声分离变换的高光谱目标探测研究激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1210028
2、 结构化深度判别嵌入编码网络图像聚类激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 610016
3、 基于二叉树锚点的高光谱快速聚类算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210021
4、 基于最小体积稀疏正则的高光谱解混方法的研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241010

曾朝平, 琚丽君, 张建辰. 基于聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(21): 212802. Chaoping Zeng, Lijun Ju, Jianchen Zhang. Hyperspectral Image Classification Based on Clustering Dimensionality Reduction and Visual Attention Mechanism[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(21): 212802.

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