中国激光, 2019, 46 (4): 0404004, 网络出版: 2019-05-09  

臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法 下载: 1042次

Identification Method of Ozone Lidar Hardware Failure Data
作者单位
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230037
3 安徽大学物质科学与信息技术研究院, 安徽 合肥 230039
引用该论文

郑朝阳, 张天舒, 范广强, 刘洋, 吕立慧, 项衍. 臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法[J]. 中国激光, 2019, 46(4): 0404004.

Zhaoyang Zheng, Tianshu Zhang, Guangqiang Fan, Yang Liu, Lihui Lü, Yan Xiang. Identification Method of Ozone Lidar Hardware Failure Data[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(4): 0404004.

参考文献

[1] 刘黎平, 吴林林, 杨引明. 基于模糊逻辑的分步式超折射地物回波识别方法的建立和效果分析[J]. 气象学报, 2007, 65(2): 252-260.

    Liu L P, Wu L L, Yang Y M. Development of fuzzy-logical two-step ground clutter detection algorithm[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2007, 65(2): 252-260.

[2] 刘增良, 刘有才. 模糊逻辑与神经网络:理论研究与探索[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 1996.

    Liu ZL, Liu YC. Fuzzy logic and neural network: theoretical research and exploration[M]. Beijing: Beihang University Press, 1996.

[3] 赵瑞金, 刘黎平, 张进. 硬件故障导致雷达回波错误数据质量控制方法[J]. 应用气象学报, 2015, 26(5): 578-589.

    Zhao R J, Liu L P, Zhang J. The quality control method of erroneous radar echo data generated by hardware fault[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2015, 26(5): 578-589.

[4] 朱睿. 多普勒雷达观测资料质量控制方法研究及其应用[J]. 科技创新与应用, 2014( 27): 291.

    ZhuR. Research and application of Doppler radar observation data quality control method[J]. Technology Innovation and Application, 2014( 27): 291.

[5] 江源. 天气雷达观测资料质量控制方法研究及其应用[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2013.

    JiangY. Meteorological radar data quality control study and application[D]. Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2013.

[6] 邹强. 多普勒天气雷达数据质量控制方法探讨[J]. 西南科技大学学报, 2009, 24(1): 56-61.

    Zou Q. Discussion of Doppler weather radar data quality control[J]. Journal of Southwest University of Science and Technology, 2009, 24(1): 56-61.

[7] 马中元, 朱春巧, 刘熙明, 等. CINRAD雷达数据质量控制方法初探[J]. 气象, 2010, 36(8): 134-141.

    Ma Z Y, Zhu C Q, Liu X M, et al. Study on CINRAD radar data quality control methods[J]. Meteorological Monthly, 2010, 36(8): 134-141.

[8] 陈媛, 陈江民, 毛紫阳, 等. 天气雷达反射率基数据质量控制的几种算法[J]. 气象与减灾研究, 2007, 30(3): 48-51.

    Chen Y, Chen J M, Mao Z Y, et al. Algorithms on quality control of weather radar reflectivity base-data[J]. Meteorology and Disaster Reduction Research, 2007, 30(3): 48-51.

[9] 邵楠, 裴翀, 刘传才, 等. 基于图像处理技术自动判别雷达异常产品[J]. 气象科技, 2013, 41(6): 993-997.

    Shao N, Pei C, Liu C C, et al. Automatic identification system of abnormal radar echoes based on image processing technology[J]. Meteorological Science and Technology, 2013, 41(6): 993-997.

[10] 刘洋, 张天舒, 项衍, 等. 低盲区杂散光对激光雷达系统信号质量的影响[J]. 中国激光, 2018, 45(5): 0505001.

    Liu Y, Zhang T S, Xiang Y, et al. Influence of stray light in low blind zone on signal quality of lidar system[J]. Chinese Journal of Lasers, 2018, 45(5): 0505001.

[11] 李博, 华灯鑫, 周艳, 等. 拉曼激光雷达测温的综合多级质量控制技术[J]. 光学学报, 2017, 37(4): 0428003.

    Li B, Hua D X, Zhou Y, et al. Synthetical multilevel quality analysis and control technique for Raman lidar temperature detection[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(4): 0428003.

[12] 潘新民, 柴秀梅, 崔柄俭, 等. CINRAD/SB雷达回波强度定标调校方法[J]. 应用气象学报, 2010, 21(6): 739-746.

    Pan X M, Chai X M, Cui B J, et al. The method of CINRAD/SB radar echo intensity calibration and adjustment[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2010, 21(6): 739-746.

[13] 胡东明, 刘强, 程元慧, 等. CINRAD/SA天线伺服系统轴角箱多次故障的分析[J]. 气象, 2007, 33(10): 114-117.

    Hu D M, Liu Q, Cheng Y H, et al. Analysis of the multi-fault in conder of servo about CINRAD/SA radar[J]. Meteorological Monthly, 2007, 33(10): 114-117.

郑朝阳, 张天舒, 范广强, 刘洋, 吕立慧, 项衍. 臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法[J]. 中国激光, 2019, 46(4): 0404004. Zhaoyang Zheng, Tianshu Zhang, Guangqiang Fan, Yang Liu, Lihui Lü, Yan Xiang. Identification Method of Ozone Lidar Hardware Failure Data[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(4): 0404004.

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