从玉米自交系种子的遗传距离、 近红外光谱距离、 品种鉴别模型性能三方面进行分析, 探索三者间的关系。 采用三组(共15对)遗传关系远近不同的玉米自交系种子作为实验材料, 通过简单重复序列(simple sequence repeats, SSR)标记计算自交系种子间的遗传距离; 种子的近红外光谱经预处理后降维到主成分分析(principal component analysis, PCA)空间中, 计算各个自交系种子样本中心点之间的欧氏距离, 作为对应的近红外光谱距离; 使用仿生模式识别方法建立鉴别模型, 用模型的鉴别正确率评价模型的性能。 分析结果表明, 自交系种子间遗传距离与近红外光谱距离相关性为0.986 8, 与模型鉴别正确率的相关性为0.911 0, 相关性显著。 说明近红外光谱可以反映出玉米自交系种子之间的遗传关系, 遗传关系的远近影响品种鉴别模型的性能, 遗传距离越小, 近红外光谱距离越小, 模型鉴别能力也越差。 实际应用中有望利用近红外光谱技术分析玉米自交系的遗传关系, 对遗传育种、 品种识别、 纯度分选等具有重要意义; 且建立品种鉴别模型时, 应充分考虑遗传关系较近的玉米自交系对模型性能的影响。

应用近红外光谱鉴定玉米种子品种真实性已有深入的研究。 在实际应用中, 商品玉米种子均涂有种衣剂, 给光谱的采集和分析带来了许多困难。 提出了基于近红外光谱的带种衣剂玉米种子品种真实性快速鉴定方法。 首先讨论了种衣剂对种子近红外光谱的影响, 然后将种子沿着胚面凹陷方向切开, 使用漫反射方式和专用配件测量种子切面的光谱, 以消除种衣剂的影响。 使用支持向量机、 软独立模式识别和仿生模式识别三种方法建立四个玉米品种的真实性鉴定模型, 正确识别率分别达到93%, 95.8%和98%。 品种鉴定模型具有很好的稳健性, 对来自不同产地的同一品种的种子均能够正确识别。

以不同产地和年份的农华101（NH101）玉米杂交种和母本种子为对象, 研究了鉴别玉米杂交种子纯度的近红外光谱分析方法。 光谱采集时间跨度达10个月, 运用傅里叶变换（FT）近红外光谱仪器, 在不同季节用23天（分五个时间段）采集了这些样品共920条玉米单子粒近红外漫反射光谱。 全部原始光谱用移动窗口平均、 一阶差分导数和矢量归一化进行预处理, 使用主成分分析（PCA）方法和线性判别分析（LDA）方法降维, 采用仿生模式识别（BPR）方法建立模型。 通过对光谱预处理校正光谱失真, 使样品光谱集在特征空间分布的范围收缩, 相对距离增大了近70倍, 实现了母本和杂交种子的鉴别。 通过代表性样品的选择, 提高了模型对光谱采集时间、 地点、 环境等条件变动的应变能力, 也提高了模型对样品种子制种时间与地点变动的应变能力, 增强了模型的稳健性, 使测试集玉米单子粒杂交种和母本种子的平均正确识别率达到95%以上, 而平均正确拒识率也达到85%以上。