1 辽宁石油化工大学 石油化工学院， 辽宁 抚顺 113001
2 中国石油天然气销售公司， 湖北 武汉 430000
3 中国石油抚顺石化公司 催化剂厂， 辽宁 抚顺 113001
合成了一例三苯胺基团修饰的铂（Ⅱ）配合物PtppyTPA，并详细地表征了其结构及光物理性质。研究表明，三苯胺基团可有效激活PtppyTPA的聚集诱导发光（AIE）性能，使其在含水量为50%的乙腈中呈现显著的发光增强。以AIE活性的PtppyTPA为发光探针实现了对4种硝基芳烃包括硝苯地平（Nifedipine，NFD）、5-氯-2-硝基三氟甲苯（5-chloro-2-nitrotrifluorotoluene，ClNTFT）、4-溴-1-氟-2-硝基苯（4-bromo-1-fluoro-2-nitrobenzene，BrFNBz）及3-硝基三氟甲苯（3-nitrotrifluorotoluene， NTFT）的发光检测，利用Stern-Volmer方程拟合检测数据并计算了检测效率及检测限。PtppyTPA对上述硝基芳烃的检测效率分别为11.12，0.27，0.25，0.21 L/mmol；检测限分别为7.1，291.0，314.3，374.2 μmol/L。PtppyTPA对NFD具有最高的检测效率和最低的检测限。前线轨道能级及光谱交叠实验表明，PtppyTPA对NFD、ClNTFT、BrFNBz及NTFT的检测机理为电子转移。
铂（Ⅱ）配合物 聚集诱导发光，硝苯地平 发光猝灭 密度泛函理论 platinum（Ⅱ） complex aggregation induced luminescence nifedipine luminescence quenching density functional theory
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory of Biomedical Engineering of Hainan Province, School of Biomedical Engineering, Hainan University, Haikou, Hainan 570228, P. R. China
2 One Health Institute, Hainan University, Haikou, Hainan 570228, P. R. China
3 Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, P. R. China
Alzheimer’s disease (AD) is a typical neurodegenerative disease. -amyloid (A plaque is the most prominent pathological biomarker associated with the progression of AD. Conventional A probes, including commercial probe ThT, usually suffer from tedious washing procedures. Herein, novel AIE-active A probes with excellent water solubility, named DE-V1-PYC3 and DE-V1-PYOH, were developed for the detection and image of A without tedious washing procedures. Compared with commercial probe ThT, the AIE-active A probes exhibited better sensitivity and affinity to A aggregates. Moreover, for ThT, the washing procedures are essential to obtain high signal-to-noise ratio (SNR) images of A plaques in AD brain tissue slices. DE-V1-PYC3 and DE-V1-PYOH can label A plaques in AD brain tissue slices with high SNR even without tedious washing procedures.
Journal of Innovative Optical Health Sciences
2023, 16(6): 2330009
河北工程大学 数理科学与工程学院,邯郸 056107
为了解决目前水果识别检测方法效率低、误检率高、通用性低、实时性差等问题, 提出了一种基于改进的你只用看一遍(YOLO)统一框架的实时目标检测YOLOv4算法的水果识别检测方法。首先在主干网络的基础上增加高效通道注意力机制, 增强网络提取图像语义信息能力; 其次用内卷算子替换主干网络中跨级局部模块连接处卷积层, 减小了模型大小, 增强了网络预测性能; 最后在路径聚合网络基础上添加残差模块, 加快网络收敛速度的同时防止了网络梯度爆炸。数据集选取生活中常见的火龙果、橙子、葡萄、青芒等10种水果, 拍摄共获得6670张图片。结果表明, 本文中的方法均值平均精度(MAP)为99.1%, 准确率为95.62%, 传输帧数为41.67/s; MAP相比YOLOv4提升了15.3%。该研究满足高检测精度和检测速度要求, 对水果识别精度的提高具有重要的参考价值。
图像处理 水果识别 YOLOv4算法 内卷算子 路径聚合网络 高效通道注意网络 image processing fruit recognition YOLOv4 algorithm involution path aggregation network efficient channel attention network
1 天津大学微电子学院，天津 300072
2 天津大学智能与计算学部，天津 300072
3 天津市成像与感知微电子技术重点实验室，天津 300072
针对无人机航摄图像中目标尺寸差异大导致的感受野难以同时兼顾不同尺寸物体分割效果的问题，提出了利用两路分支分别提取浅层和深层信息的双路特征融合网络（DSFA-Net）。在编码器中，浅层分支利用三个串行ConvNeXt模块提取高通道数的浅层特征以保留更多空间细节；深层分支利用坐标注意力空洞空间金字塔池化（CA-ASPP）模块为特征图重新分配权重，使网络更加关注尺寸各异的分割目标，获得深层多尺度特征。在解码过程中，网络利用双边引导融合模块为两层特征建立通信以进行分辨率融合，提高层级特征的利用率。所提方法在AeroScapes和Semantic Drone航摄图像数据集上进行了实验，其平均交并比分别达到83.16%和72.09%、平均像素准确率分别达到90.75%和80.34%。与主流的语义分割方法相比，所提方法对于具有较大尺寸差异的目标，分割能力更强，更适用于无人机航摄图像场景下的语义分割任务。
语义分割 特征融合 双路网络 坐标注意力空洞空间金字塔池化 多尺度特征提取 激光与光电子学进展
2023, 60(24): 2428005
1 南通市口腔医院，江苏 南通 226000
2 南通市中西医结合医院，江苏 南通 226000
3 北京大学长三角光电科学研究院，江苏 南通 226000
4 人工微结构和介观物理国家重点实验室，北京大学物理学院，北京 100871
与可见光区（400~700 nm）和近红外一区（NIR-I，700~900 nm）荧光成像（FL）相比，近红外二区（NIR-II，1000~1700 nm）荧光成像具有更深的穿透深度、更高的信噪比。开发亮度高、吸收/发射波长长、生物相容性好的NIR-II荧光探针一直是NIR-II荧光成像领域的一个重要研究方向。有机NIR-II荧光探针以其优异的生物相容性和良好的药代动力学特性而备受关注。本文从红移吸收/发射波长、提高荧光量子产率/摩尔吸光系数、改善生物相容性等角度系统总结了近年来花菁类染料、D-A-D小分子、聚合物点等有机NIR-II荧光探针的研究进展，重点介绍了具有代表性的荧光探针在活体NIR-II荧光成像中的应用，最后讨论了有机NIR-II荧光探针迈向临床应用面临的潜在挑战。
医用光学 近红外二区 荧光探针 花菁类染料 有机小分子 聚集诱导发光 共轭聚合物 中国激光
2023, 50(21): 2107101
