许学森 1,2,3,*刘建军 1,2刘斌 1,2刘大卫 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学院月球与深空探测重点实验室,北京 100012
2 中国科学院国家天文台,北京 100012
3 中国科学院大学,北京 100049
Hapke模型是描述行星表面光度行为的辐射传输模型,利用行星表面多角度反射率数据可以反演得到Hapke模型参数,研究行星表面的物理和光度特性.Hapke模型参数的反演需要覆盖相角范围足够大的反射率数据,而行星遥感和就位探测时很难覆盖足够大的相角范围.因此,如何利用有限的多角度数据获取准确的模型参数是一个重要的研究课题.实验室提供了获取大范围角度下反射率数据的实验条件,可以在实验室条件下研究Hapke模型参数反演方法.通过实验室ASD光谱仪和Chang’E-3红外成像光谱仪鉴定件获取的橄榄石和模拟月壤多角度反射率数据进行实验,结果表明有限观测角度可以获取比较准确的模型参数;通过分析Hapke模型参数得到橄榄石和两种模拟月壤的光度和物理特征.
二向反射 红外成像光谱仪 反射率 光度校正 Hapke模型 辐射传输 最小二乘 bi-directional reflectance Chang’E-3 VIS-NIR Imaging Spectrometers Chang’E-3 reflectance photometric correction Hapke model radiation transfer the least squares algorithm 
红外与毫米波学报
2018, 37(2): 227
作者单位
摘要
1 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 西安电子科技大学, 陕西 西安 710071
嫦娥三号全景相机具有彩色成像模式, 在发射前需先进行彩色定标, 样本真值的获取是彩色定标的前提。 传统方法获取的颜色真值在色差值和视觉感知上都与实际值存在明显的偏差。 若直接采用该颜色值作为真值进行彩色定标, 影响定标后的色差大小和定标校正后颜色的人眼视觉感知效果。 为探索更好的颜色真值获取方法, 利用实验室内测得的D65定标光源的相对光谱功率分布, 重新定义了转换矩阵中的白点坐标, 然后基于CIE颜色计算公式, 根据格拉斯曼颜色混合定律, 对XYZ与sRGB颜色空间之间的转换矩阵进行了修正, 提高了样本真值获取的准确度。 另外利用修正后的转换矩阵对sRGB空间的三刺激值曲线进行了重新计算, 对标准转换值偏离实际值的原因进行了分析。 通过地面试验验证, 相对于传统样本真值获取方法, 利用该真值获取方法定标后A, B两相机的色差值分别降低了0.8和0.73; 定标矩阵校正在轨图像时, 色差分别降低了26.50%和34.47%, 且校正后的颜色与人眼的视觉感知效果更接近。
嫦娥三号 颜色真值 光谱功率分布 三刺激值 彩色定标 Chang’E-3 truth color values Spectral power distribution Tristimulus values Color calibration 
光谱学与光谱分析
2018, 38(3): 877
严韦 1,2,*任鑫 1,2刘建军 1,2封剑青 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学院国家天文台, 北京, 100012
2 中国科学院月球与深空探测重点实验室, 北京, 100012
针对嫦娥三号极紫外相机影像由于缺少控制点约束而无法沿用地球遥感影像几何定位方法的现状, 研究了极紫外相机的工作原理、涉及的坐标系统及其转换关系, 提出了一种基于星上遥测参数和严格坐标转换关系的几何定位方法, 进行了影像数据几何定位及定位精度分析.研究结果表明, 该方法能够解算影像拍摄时刻极紫外相机光轴在太阳磁层坐标系中的指向, 以及着陆器在该坐标系中的位置, 精确定位影像中地球质心的位置, 校正相机光轴指向在原始影像中对应的位置, 确保极紫外相机探测数据的科学应用价值, 实现嫦娥三号空间环境探测的科学目标.
嫦娥三号 极紫外相机 等离子体层 坐标转换 几何定位 影像校正 Chang’E-3 Extreme ultraviolet camera Earth’s plasmasphere Coordinate transformation Geometric positioning Image rectification 
光子学报
2016, 45(7): 070704002
吴凡路 1,2,3,*刘建军 1,3任鑫 1,3李春来 1,3
作者单位
摘要
1 中国科学院国家天文台, 北京 100012
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院月球与深空探测重点实验室, 北京 100012
为实现嫦娥三号月球车全景相机图像的无缝镶嵌,针对全景相机序列图像光照不均、月表影像的特殊性等问题,提出了一种基于加速稳健特征(SURF)算法的嫦娥三号全景相机图像全景镶嵌方法。采用SURF算法提取特征点,用SURF描述子的欧氏距离作为判定度量进行特征匹配。求取相邻两幅图像间的变换矩阵,并利用Levenberg-Marquardt非线性优化算法进行优化。采用基于线性插值的渐入渐出方法对图像重叠区域进行融合,实现月表图像的无缝镶嵌。结果显示,该方法针对嫦娥三号全景相机图像实现了快速准确的镶嵌,生成的镶嵌图满足月球车探测目标选取及路径规划的需求。
机器视觉 全景镶嵌 图像匹配 图像融合 嫦娥三号 玉兔号月球车 
光学学报
2014, 34(9): 0915001

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