1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 总装备部沈阳军事代表局驻长春地区军事代表室, 吉林 长春 130033
遥感图像受云雾影响对比度低，为了提高图像质量保留图像细节，提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合，获取高斯混合模型的聚类最优参数，并根据聚类的有效交点将直方图分区。由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系，得到最终的增强图像。实验结果表明，该方法能自适应确定最佳聚类个数，提高直方图拟合的运算速度，平均处理时间提高到0.37 s，在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中，增强结果明显优于传统方法。有效地提高了遥感图像的对比度，同时保持了图像的细节信息。
图像处理 图像增强 遥感图像 高斯混合模型 直方图均衡 中国激光
2014, 41(12): 1209002
