在采用相干光源照明的常规4f光学系统中,输出图像极易受到镜头及CCD上的灰尘污点的影响从而造成图像降质。针对该问题,将图像降质原因划分为加性随机噪声、污点、光源不均匀性影响以及系统的低通特性,提出一种简化系统模型。利用系统输入全白图像的输出结果作为先验信息,在假定一次实验中污点和光源保持不变的基础上,确定其分布。提出一种改进的自适应双边滤波算法,以达到实现去除噪声和污点的目的。基于光学实拍图像和人工合成图像的实验表明,该算法能够在保持图像细节的同时较好地去除噪声,进而恢复图像,实现主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)的提高;同时在污点污染严重的情况下该算法具有较好的稳健性。
图像处理 去噪 双边滤波 4f系统 先验信息
