对比基于宽波段、窄波段建立的土壤有机质(SOM)含量的预测模型以及空间格局分布的差异性，采用地面高光谱测量和土质分析验证利用卫星遥感数据监测土壤基本生态参数的可行性。以天山北麓的土壤为研究对象，运用宽波段、窄波段两种方式计算实测光谱反射率的综合光谱指数，与无人干扰区、人为干扰区的有机质进行相关性分析以及主成分分析，以相关系数和特征向量值都较优的综合光谱指数作为自变量，使用多元线性回归模型(MLR)以及偏最小二乘回归模型(PLSR)分别建立了无人干扰区及人为干扰区宽、窄波段的SOM高光谱预测模型，并进行模型验证、对比与优选，最后基于最佳模型对研究区进行SOM含量的空间格局反演和分析。结果显示，通过有机质与盐分指数、植被指数的相关性分析和主成分分析，挑选出了无人干扰区窄波段的盐分指数2(SI2)、盐分指数3(SI3)和比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)以及宽波段的盐分指数1(SI1)、SI2和RVI、NDVI，人为干扰区窄波段的SI1、SI3和RVI、NDVI以及宽波段的SI1、SI2、重归一化植被指数（RDVI）,以此为自变量建立有机质含量的MLR以及PLSR模型。通过对比所建模型的精度可知，无论是无人干扰区还是人为干扰区，有机质预测模型精度最高的均是窄波段的PLSR模型，可决定系数、相对分析误差分别为0.753、2.01和0.819、2.14。基于以上的最佳模型对研究区的SOM含量进行空间反演与分析可知：无人干扰区的有机质质量分数集中在小于10×10-3范围内，呈现出中间低、四周高的趋势；而人为干扰区有机质的质量分数集中在10×10-3~15×10-3范围内，呈现出西南、东北低，中北部高的趋势。