1 江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214166
2 上海海事大学物流科学与工程研究院, 上海 200135
通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单目图作亮度去均值对比度归一化(MSCN)处理,获取MSCN系数图,采用广义高斯分布模型拟合MSCN系数和MSCN四方向邻域系数乘积,提取统计参数特征(联合峰度、偏度、标准偏差和能量),组成特征向量,通过XGBoost模型预测图像质量感知得分。结果表明,所提立体图像质量评价算法在LIVE3D图像库上优于其他方法,并且运行速度得到大幅度提高。
图像处理 立体图像质量评价 四元数小波变换 单目图 去均值对比度归一化 XGBoost 激光与光电子学进展
2019, 56(18): 181006