1 湖南科技大学机电工程学院, 湖南 湘潭 411201
2 机械设备健康维护湖南省重点实验室, 湖南 湘潭 411201
在风力机叶片表面排列编码目标,基于双目立体成像原理和图像特征匹配与跟踪方法,可以动态、实时地获得编码目标的空间运动信息。针对噪声污染影响模态辨识的问题,通过奇异值分解(SVD)和Cadzow算法构造了无噪声污染的Hankel矩阵,有效减少由噪声引起的虚假模态。针对模态定阶过程容易出现虚假模态的问题,提出一种改进的特征系统实现算法(ERA)。相比于传统的ERA模态辨识方法,该方法在固有频率的识别上提高了3.6%的精度,获取了更清晰的稳定图。
成像系统 摄影测量 模态分析 特征系统实现算法 奇异值分解 风力机叶片 激光与光电子学进展
2021, 58(4): 0411001
