针对不确定性环境下的多任务区遍历侦察决策问题, 将整个任务执行过程分为两个阶段, 首先根据侦察任务区的信息及UAV自身性能, 采用离散布谷鸟搜索算法解决侦察路径最优化问题, 使遍历侦察全部任务区的航路最短。然后根据任务载荷及待侦察任务区的特性, 在确保遍历侦察全部任务区及满足最小侦察收益的前提下, 利用改进的布谷鸟搜索算法为每个待侦察任务区分配最优的任务侦察时间, 从而使整个侦察任务过程的信息收益最大化。最后通过仿真验证了决策方案的有效性和可行性, 通过与传统遗传算法的对比分析, 证明改进的布谷鸟搜索算法对此类侦察决策问题的运行效率与传统遗传算法相比有较大提高, 从而为UAV多任务区的最优化遍历侦察问题提供了科学的决策依据。

设计了一种基于受激布里渊散射和掺铒光纤混合增益的随机光纤激光器，该激光器选用两段长为20 km的单模光纤组成全开放腔结构，利用单模光纤的瑞利散射提供随机光反馈.研究表明，固定布里渊泵浦波长和泵浦功率分别为1 550.00 nm和2.19 mW时，增加掺铒光纤泵浦功率，可以实现两个波长的随机激光输出，一阶和二阶受激布里渊散射光与布里渊泵浦光波长间隔分别约为0.088 nm和0.174 nm，产生一阶和二阶受激布里渊散射对应的掺铒光纤泵浦功率分别为190 mW和370 mW；当掺铒光纤泵浦功率为433 mW时，激光器两端的最大输出功率为1.60 mW和1.68 mW.当掺铒光纤泵浦功率明显高于阈值功率时，获得的一阶和二阶随机激光输出稳定，3 dB线宽约为0.022 nm，峰值强度和位置基本不随时间而变化.

提出了一种新型大规模全光星形耦合器.这种星形耦合器不但能提供巨大的端口数,而且由其构成的波分复用(WDM)星形网具有极大的组网灵活性,能方便地实现网络的在线扩容、升级,满足未来超大规模双向波分复用网络系统的需求,同时也适用于目前广泛应用的单向波分复用网络系统.