新疆大学电气工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830047
摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。用最小二乘法求出摄像机的内外参数,并以此作为待优化参数的初始值;然后以最小距离准则建立目标函数,再利用混合粒子群算法对摄像机参数进一步优化计算,最终获得误差小的摄像机参数。实验结果表明混合粒子群优化算法能够快速、高精度地收敛,可在一定程度上提高摄像机的标定精度。
机器视觉 混合粒子群优化算法 摄像机标定 摄像机内外参数 激光与光电子学进展
2019, 56(21): 211506
1 武夷学院数学与计算机学院, 福建 武夷山 354300
2 南昌航空大学信息工程学院, 江西 南昌 330063
建立了氧化锌镀膜光纤传感器中传输光相位偏移的优化模型, 采用混合粒子群优化算法对该模型进行优化。仿真结果表明, 利用该算法可得到传输光相位偏移量的优化值。分析了光纤传感器相关参数对传输光相位偏移的影响; 比较了优化后相位偏移的理论值与实验值, 发现二者基本一致。
光学设计 光纤传感器 相位偏移 混合粒子群优化算法
