超谱遥感图像包含了大量的波段,波段之间的相关性较高,采用信息融合技术可以降低超谱图像的分析难度。提出了一种结构新颖的第二代小波加权融合算法。首先将图像分解为两个序列,用2阶Neville滤波器构造预测和更新算子, 对两个序列以矩形栅格和梅花形栅格的格式进行交替预测和更新; 再以各个波段的方差作为融合的特征,进行特征级第二代小波加权融合,最后对图像进行第二代小波重构。为了验证新方法的有效性,采用机载可见光红外成像光谱仪超谱遥感图像进行仿真,并与典型融合方法主成分分析和离散小波变换的融合效果相比较。实验结果表明提出的第二代小波加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,其熵值高于主成分分析融合结果0.1949, 高于离散小波变换融合结果0.7998。