研究了一种基于分布式光纤声波传感器（DAS）的托辊监测方法，用于带式输送机托辊故障识别。在论述利用DAS检测托辊故障振动特征信号原理的基础上，搭建胶带长度为30 m的带式输送机测试系统平台，模拟托辊卡死、无轴承、断裂等不同故障情况进行实验测试数据采集。通过对采集的声音信号进行时域和频域分析，提取不同故障下的特征量，实现托辊的故障识别。实验结果表明，利用DAS技术可以检测带式输送机托辊故障振动特性监测，在工业带式输送机托辊故障监测方面具有应用前景。

分辨率的传统主观评价方法人为不确定因素强且精确度低，而传统客观评价法存在着人为干预力度大和耗时长的缺陷。针对该问题，提出了一种基于拼接条纹单元图像灰度变化特征的微光像增强器荧光屏分辨力客观评价方法。通过拼接单元条纹图像并采用固定空间核沿条纹变化方向扫描图像获得反映条纹变化强度的灰度序列，从而生成单元条纹清晰度，然后将单元条纹的“清晰度-分辨率”对应与线性拟合算法相结合求出像管分辨率。为验证该方法的性能，将其与传统像管分辨力评价方法进行对比。实验证明，该方法在时效性和准确度方面均优于传统客观评价方法，在可重复性方面优于传统主观评价方法。所提出的微光像增强器荧光屏分辨力客观评价方法能够克服传统评价方法的种种弊端，为该参数的标准化测量提供一种有效可行的方案。

研究了两种仪器测量色度随色样光泽度变化的规律。基于Dalal-Natale-Hoffman1999 反射模型，预测三种几何测量条件下5 种光泽度的35 个色样三刺激值。采用非线性指数函数建立三种几何测量条件下黄色样和蓝色样光泽度-预测值明度、彩度和色调模型。结果表明，包含镜面反射(di∶8°)测量预测，随着光泽度增加，明度、彩度和色调保持恒定；排除镜面反射(de∶8°)和45°环形照明0°方向接收(45°a∶0°)测量预测，随着光泽度增加，色调保持恒定，明度减小和彩度增加。将仪器测量值明度、彩度和色调对预测模型进行验证。结果表明，黄色样的光泽度-明度、彩度和色调预测模型对其他光泽度下明度、彩度和色调的预测是可行的，蓝色样的光泽度-明度和彩度预测模型有待改进。