人体姿态估计和动作识别在安防、医疗和运动等领域有着重要的应用价值。为了解决不同背景及角度下各类运动动作的人体姿态估计和动作识别问题，本文提出了一种改进的YOLOv7-POSE算法，并自行拍摄制作各种拍摄角度的数据集进行训练。此算法以YOLOv7为基础，对原始网络模型添加了分类的功能，在Backbone主干网络中引入CA卷积注意力机制，提升了网络在对人体骨骼关节点和动作的分类的重要特征的识别能力。用HorNet网络结构代替原模型的CBS卷积核，提高了模型的人体关键点检测精度和动作分类的准确度。将Head层的空间金字塔池化结构替换为空洞空间金字塔池化结构，提升了检测精度并且加快了模型收敛。将目标检测框的回归函数由CIOU替换为EIOU，提高了坐标回归的精度。设计了两组对照实验，实验结果证明，改进后的YOLOv7-POSE在验证集上的mAP为95.7%，相比于原始YOLOv7算法提高了4%，各类运动动作识别准确率显著上升，在实际推理中的关键点错检、漏检等情况明显减少，关键点位置估计误差明显降低。

在钍基熔盐堆（Thorium Molten Salt Reactor Nuclear Energy System，TMSR）中，²³³Pa是²³²Th-²³³U转换链中重要的中间核素，前期研究的结果表明减压蒸馏技术可以有效实现载体盐FLiBeZr和²³³PaF₅的分离。然而，在蒸发过程中，部分金属氟化物与²³³PaF₅一同被蒸发，但蒸发出来的氟化物可能会在不同的温度下进行冷凝。本文对含有²³³PaF₅和多种金属氟化物的FLiBeZr熔盐进行减压蒸馏，考察不同温度下²³³PaF₅和关键金属氟化物的冷凝行为。结果表明，²³³PaF₅和⁹⁵Nb氟化物最佳的冷凝温度均为600~700 °C；²³⁷U和⁹⁵Zr氟化物最佳的冷凝温度均为400~500 ℃。在²³³PaF₅的最佳冷凝温度区域，考察并比较了²³³PaF₅与关键金属氟化物间的最佳冷凝温度下分离因子（β_B）与平均分离因子（β_A）的差异。实验结果表明：⁹⁵NbF₅的β_B与β_A无明显差异，但²³⁷UF₄和⁹⁵ZrF₄的β_B较β_A提高了2~20倍。通过金属氟化物间β_B和β_A的对比，表明减压蒸馏分离不同金属氟化物不仅取决于各组分的挥发性，还取决于对冷凝温度的控制。

随着量子保密通信网络及产业化发展，轻小型化接收望远镜满足量子跟踪仪规模化和便携式的多应用场景需求。对满足接收望远镜的技术体制进行了对比分析，确定了RC+小像元+量子模块的光学系统形式，采用小F数+微小像元的技术体制。设计了全铝一体化结构的φ280量子跟踪仪接收望远镜，F5的RC望远镜采用RSA-6061微晶铝合金作为反射镜的结构材料，配合一体化硬铝合金高刚性结构，静力学（重力变形和温度变形）仿真分析结果满足近衍射极限成像和高效率量子接收要求，动力学仿真分析结果表明，一阶模态为91 Hz，具有足够高的动态刚度和安全冗余。集成测试结果表明：望远镜的中心视场波像差RMS为λ/14.7，5个视场系统波像差均优于λ/12.7，可以确保近衍射极限高质量信标成像，奈奎斯特频率处的光学传递函数为0.15；HV+-四个偏振态的平均偏振对比度为454，全系统效率为51.93%，可以高质量接收量子密钥；-25 ℃和+30 ℃外场恒星成像实验验证了系统可以稳定、高质量提取质心用于脱靶量闭环；与“墨子号”星地量子密钥分发实验成码为92.9 kb，误码率为1.18%，能够实现高效率量子接收。

在高速测量设备无关量子密钥分发（MDI-QKD）系统中，高成码率是实现远距离量子通信的关键。为实现更高的成码率，系统各环节对光源有着更多的要求。针对这些要求设计了应用于高速MDI-QKD系统的脉冲激光器电路。通过对外部或内部触发信号的模拟调理及驱动设计，实现了脉冲激光的产生；通过模拟PID控制与双向TEC电流控制，实现了温度的稳定。最终获得的脉冲光能够实现最高1.25 GHz重复频率、24.2 ps脉冲半高宽、30 dB消光比、0.95 pm波长抖动以及2.014 nm波长调谐范围的输出，有利于成码率的提高，满足高速MDI-QKD系统的要求。