1 河北工业大学人工智能与数据科学学院, 天津 300401
2 河北工业大学电气工程学院, 天津 300401
3 河北省大数据计算重点实验室, 天津 300401
研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图像进行了特征提取,构建了更加有效的分数阶掩模模板。实验结果表明,与现有的分数阶微分图像增强算法相比,所提算法在增强图像的纹理和细节信息上具有良好的效果。
图像处理 图像增强 分数阶微分 掩模算子 局部二进制模式方差 激光与光电子学进展
2019, 56(9): 091006
中国工程物理研究院流体物理研究所, 四川 绵阳 621900
针对遥感高分辨率光谱图像的特点, 提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进, 并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中。结果表明, 加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度。
光谱分类 纹理 spectral classification texture LBPV local binary pattern variance (LBPV)
