中北大学信息探测与处理山西省重点实验室, 山西 太原 030051
在土层计算机断层成像(CT)图像序列中，由于分割目标的灰度值分布不一致，为目标区域的提取带来一定的难度。为解决此类问题，建立了基于结构先验的自适应分割方法。该方法通过设定初始切片的阈值，利用图像序列之间同一结构表征对象的连续性，以目标区域的面积变化作为约束条件进行递归分割，实现CT图像的自适应分割。对分割后的目标区域进行三维重构，以实现三维可视化。结果表明，该方法适用于分割目标灰度值不一致的图像序列，计算量小且能够精确地分割成千上万层图像中的目标。
图像处理 CT图像 自适应 先验结构信息 递归分割 三维可视化 激光与光电子学进展
2016, 53(11): 111006
