1 中国科学院大学， 北京 100049
2 中国科学院电子学研究所， 北京 100190
提出一种螺旋式扫描机载激光雷达系统的数字高程模型(DEM)内插算法。首先，描述螺旋式扫描激光雷达系统的扫描特点，并阐述实时计算重叠区域的原理；然后，介绍改进的三角网迭代加密滤波法，并将其用于地面点与非地面点的分离；最后，基于随机森林法内插DEM。实验结果表明，该方法实现了螺旋式扫描机载激光雷达系统的DEM内插，且内插精度符合工业生产的数据要求。
遥感 螺旋式扫描 激光雷达系统 三角网滤波 随机森林法 数字高程模型 中国激光
2018, 45(11): 1110006
1 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室, 北京 100048
2 北京航空航天大学机械及自动化学院, 北京 100083
3 清华大学电子工程系, 北京 100084
针对机载全波形数据，提出了一种基于随机森林法的点云分类算法。通过全波形分解获得振幅，回波次数以及回波宽度，结合提出的特征提取方法，构建一个多维特征向量并进行特征选择，利用随机森林法将激光点云分为植被,地面以及建筑物三类。通过对比分析随机森林和支持向量机两种分类方法，实验结果表明所提取的特征在随机森林分类中具有良好的稳定性以及高效性，能够在城市分类应用中取得较好的分类效果。
信号处理 全波形分类 特征选择 随机森林法 支持向量机
