1 浙江工业大学光学与光电子研究中心, 浙江 杭州 310023
2 浙江工业大学生物与医学物理信息技术协同创新中心, 浙江 杭州 310023
3 浙江工业大学理学院, 浙江 杭州 310023
4 浙江工业大学计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 310023
为实现角膜地形图仪中实时图像检测, 找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统, 分析系统离焦对图像清晰度的影响, 并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数, 通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点, 并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘, 从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明, 该方法具有很好的稳定性和抗噪性, 能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度, 可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。
成像系统 实时图像检测 角膜地形图仪 图像清晰度评价方法 边缘检测方法
